该文章依据行业清洁生产标准的细化指标构建污染企业的清洁生产指数，以1998—2012年《绿色发展数据库》的污染企业匹配《工业企业数据库》，分析清洁生产指数对污染企业全要素生产率的影响、传导机制和异质性效应等。该论文从清洁生产治理的视角为推动制造业高质量发展提供了经验证据。

据悉，《Journal of Cleaner Production》是清洁生产领域的国际知名期刊，最新2022年的影响因子是11.1，是中国科学院期刊SCI分区中Top期刊，在环境科学和绿色可持续发展技术方面属于1区，具有较强的学术影响力。

附：该论文研究的主要内容

    该论文依据行业清洁生产标准的细化指标构建污染企业的清洁生产指数，以1998—2012年《绿色发展数据库》的污染企业匹配《工业企业数据库》，分析清洁生产指数对污染企业全要素生产率的影响、传导机制和异质性效应等。研究发现：（1）提升污染企业的清洁生产指数，促进了全要素生产率，在采取了因变量的测量误差、核心自变量的滞后项、以两控区的虚拟变量和地方政府工作报告的环保词频所在句子占比为工具变量等稳健性检验后，结论仍然成立。（2）提升污染企业的清洁生产指数，扩大了企业规模，提升了资本和劳动的需求，降低了资本产出比，提升了资本密集度，降低了企业生产新产品的概率，对劳动收入份额则无影响。由此推断，提升污染企业的清洁生产指数，带来了技能劳动和内含技术进步的装备资本需求，生产率的提升来自于与技能需求和技能溢价互补的资本体现式技术进步。（3）异质性效应方面，提升污染企业的清洁生产指数，促进了东部、中部和西部污染企业的全要素生产率，对西部污染企业的效应最大；提升污染企业的清洁生产指数，对重污染行业、大规模企业的效应更大；提升污染企业的清洁生产指数，提升了国有和私营企业的全要素生产率，对外资企业则无影响。政策启示为，从清洁生产治理的视角为推动制造业高质量发展提供了经验证据，污染企业应落实清洁生产责任，引进先进的生产装备和技能工人，实现规模经济和全要素生产率提升。